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佘亮

发布时间:2026-07-13 点击数:

姓名:佘亮

所属学科:软件工程、电子信息

职称:讲师

E-mail:slosl@qq.com

研究领域:人工智能、计算机视觉、推荐系统

掌握的外国语:英语

来校时间:2003年

教育背景:

中南大学,计算机科学与技术,学士

中南大学,计算机技术,硕士

中南大学,计算机科学与技术,博士

工作经历:

2003-今,湖南工商大学计算机学院

主要课题:

[1] 国家自然科学基金面上项目:基于深度学习的槟榔成瘾多中心多模态数据分类研究,参与。

[2] 国家自然科学基金青年项目:基于多模态脑影像分析及多源特征数据融合处理的槟榔成瘾机制预测研究,参与。

[3] 湖南省教育厅科学研究项目:大数据推荐系统中的矩阵分解方法研究,主持,已结题。

[4] 国家自然科学基金青年项目:考虑患者选择行为的分级诊疗系统协调与优化设计研究,参与。

主要论文:

[1] Wang J, She L*, Wang W, et al. Distilled Center and Scale Prediction: Distilling anchor-free pedestrian detector for edge computing[J]. Internet of Things, 2025, 29: 101444.

[2] She L, Wang W, Wang J, et al. Progressive supervised pedestrian detection algorithm for green edge–cloud computing[J]. Computer Communications, 2024, 224: 16-28.

[3] Wang W, Zhang Y, She L, et al. Efficient Docker-Based Resource Management for CPU-Intensive Tasks in Edge-Cloud Computing[C]//2024 International Conference on Artificial Intelligence of Things and Systems (AIoTSys). IEEE, 2024: 1-7.

[4] She L, You M, Wang J, et al. Video-based Person re-identification with parallel correction and fusion of pedestrian area features[J]. Mathematical biosciences and engineering, 2023, 20(2): 3504-3527.

[5] She L, Wang J, Bo Y, et al. Maca: Multi-agent with credit assignment for computation offloading in smart parks monitoring[J]. Mathematics, 2022, 10(23): 4616.

专利:

[1] 一种基于协作学习与IoST数据的场景图生成方法,ZL202510839242.8

[2] 一种基于潜在空间特征的局部伪造图像检测方法,202510777471.1

[3] 一种面向不平衡医疗数据集的分析处理方法,ZL202410818192.0

[4] 基于知识蒸馏的园区场景行人检测方法、装置及设备,ZL202410036468.X

[5] 行人检测模型训练方法、行人检测方法、装置及相关设备,202311755759.6