基本信息

董莉，籍贯湖南湘潭。计算机学院物联网与网络安全系教授，博士生导师。国家自然科学基金项目通讯评审专家，长期从事人工智能、智能反演、语义通信与智能网络等领域研究。主持国家自然科学基金项目2项、教育部人文社科规划基金项目1项、教育部产学合作协同育人项目1项、省自然基金项目2项、省级教改课题1项。以第一作者或通讯作者在TNNLS、TII、TIE、TCYB、ComMag等期刊发表SCI论文十余篇，其中3篇ESI高被引论文、2篇ESI热点论文。招生对象：软件工程学术型硕士，电子信息工程和网络空间安全专业硕士。联系方式：email：48757467@qq.com，联系电话：0731-88689238。

教育背景

2000.9-2004.6：湖南师范大学，获学士学位；

2004.9-2007.6：湖南师范大学，获硕士学位；

2013.9-2018.6：中南大学，    获博士学位。

工作履历

2007.7-2013.7：湖南涉外经济学院、讲师；

2018.7-2021.11：湖南工商大学、讲师、系主任；

2021.12-2025.11：湖南工商大学、副教授；

2025.12至今：湖南工商大学、教授。

教授课程

本科生课程：《物联网信号系统分析》《数字图像处理及应用》等
研究生课程：《物联网技术》

研究领域

智能反演：复杂物理场智能感知、智能观测与非线性反演

智能网络优化：物联网与边缘计算系统的资源调度、轨迹规划与协同决策

语义通信与边缘智能：大模型赋能的图像与视频语义通信、联邦语义学习及可信工业智能

科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目，“模型+知识”协同优化的四维电阻率智能观测和正反演研究，项目编号：62572184，主持。

[2]国家自然科学基金青年项目，基于学习机制的广域电磁法激电信息提取研究，项目编号：41904127，主持。

[3]教育部社科司, 教育部人文社会科学研究规划基金项目，基于人工智能技术的页岩气预测与可持续发展评价研究，项目编号：25A10554016，主持。

[4]教育部高等教育司，教育部产学合作协同育人项目，《人工智能》课程教学内容与课程体系改革，项目编号：202102211072，主持。

[5]湖南省科技厅, 湖南省自然科学基金面上项目，面向堤坝渗漏监测的四维电阻率智能反演研究，项目编号：2025JJ50365，主持。

[6]湖南省自然科学基金青年项目，“学习-优化”协同下的广域电磁法激电信息非线性提取研究，项目编号：2020JJ5105，主持。

学术成果

主要论文：

[1] Li Dong, Feibo Jiang, Minjie Wang, Yubo Peng, Xiaolong Li. Deep Progressive Reinforcement Learning-Based Flexible Resource Scheduling Framework for IRS and UAV-Assisted MEC System. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025, 36(2): 2314–2326.

[2] Li Dong, Yubo Peng, Feibo Jiang, Kezhi Wang, Kun Yang. Explainable Semantic Federated Learning Enabled Industrial Edge Network for Fire Surveillance. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(12): 14053–14061.

[3] Li Dong, Feibo Jiang, Yubo Peng. Attention-Based UAV Trajectory Optimization for Wireless Power Transfer-Assisted IoT Systems. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2025,72(8): 8463 – 8471.

[4] Li Dong, Zhibin Liu, Feibo Jiang, Kezhi Wang. Joint Optimization of Deployment and Trajectory in UAV and IRS-Assisted IoT Data Collection System. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(21): 21583–21594.

[5] Li Dong, Feibo Jiang, Minjie Wang, Xiaolong Li. Fuzzy Deep Wavelet Neural Network with Hybrid Learning Algorithm: Application to Electrical Resistivity Imaging Inversion. Knowledge-Based Systems, 2022, 242: 108164.

[6] Li Dong, Feibo Jiang, Xiaolong Li, Mingzhu Wu. IRI: An Intelligent Resistivity Inversion Framework Based on Fuzzy Wavelet Neural Network. Expert Systems With Applications, 2022, 202: 117066.

[7] F. Jiang, L. Dong, Y. Peng, K. Wang, K. Yang, C. Pan, and X. You, Large AI model empowered multimodal semantic communications, IEEE Communications Magazine, 2025,63(1): 76–82. (ESI高被引论文和ESI热点论文)

[8] F. Jiang, L. Dong, Y. Peng, K. Wang, K. Yang, C. Pan, D. Niyato, and O. A. Dobre, Large language model enhanced multi-agent systems for 6G communications, IEEE Wireless Communications, 2024, 31(6):48–55. (ESI高被引论文和ESI热点论文)

[9] F. Jiang, Y. Peng, L. Dong, K. Wang, K. Yang, C. Pan, and X. You, Large AI model-based semantic communications, IEEE Wireless Communications, 2024, 31(3):68–75. (ESI高被引论文)

奖励和荣誉

1.湖南工商大学院士学术新人奖（2022）

2.湖南工商大学望翰青年英才奖（2021年）