基本信息
胡德发，湖南邵阳人。计算机学院副教授、硕士生导师、博士研究生学历。长期从事信息安全与图像处理相关研究。主持国家自然科学基金项目1项，参与国家自然科学基金项目2项,发表SCI索引论文数篇。
联系方式：email：510624095@qq.com
教育背景
2010年 湖南大学计算机科学与技术专业 获博士学位
工作履历
2010年至今 湖南工商大学
研究领域
图像处理，信息安全
科研项目
1. 国家自然科学基金一项：多媒体数字指纹关键技术研究(项目编号: 61202464)，主持
2. 教育部重点实验室开放课题一项: 教育部互联网应用创新开放平台示范基地（气象云平台及应用）--基于多源监测数据的水坝可视化预警系统研究(项目编号: KJRP1406)，主持
3. 无限场景中的矿物浮选泡沫图像形态抽样表征方法研究(项目编号: 61304253)，参与
4. 面向安全认证的掌纹掌脉特征融合识别方法研究(项目编号: 61471170)，参与
学术成果
一、主要论文：
1. Defa Hu and Qiaoliang Li. Bandwidth efficient asymmetric fingerprinting scheme. International Journal of Communication Systems, 2012, 25(2): 84-91 (SCI inedexed).
2. Defa Hu and Qiaoliang Li. A simple fingerprinting scheme for large user group. Frontiers of Computer Science, 2011, 5(2): 163-168(SCI indexed).
3. Defa Hu and Qiaoliang Li. Asymmetric Fingerprinting Based on 1-out-of-n Oblivious Transfer. IEEE Communications Letters, 2010,14(5): 453–455 (SCI indexed).
4. Defa Hu and Qiaoliang Li. A practical and secure buyer-seller watermarking protocol. Journal of Digital Information Management, 2011, 9(1): 43-50(EI indexed).
5. Defa Hu, Juanjuan Luo, Yan Feng. Copyright protection in P2P networks using digital fingerprinting. International Review on Computers and Software, 2011,6(3): 366-370 (EI indexed).
6. Defa Hu and Juanjuan Luo. Digital fingerprinting: problems and solutions. International Journal of Information and Computer Security, 2011, 4(4): 43-50(EI indexed).
7. Defa Hu, Juanjuan Luo, Yan Feng. An efficient buyer-seller watermarking protocol with multicast. International Review on Computers and Software, 2011,6(3): 389-392 (EI indexed).
8. Defa Hu and Qiaoliang Li. Bandwidth efficient asymmetric fingerprinting based on one-out-of-two oblivious transfer. International Journal of Information and Computer Security, 2011, 4(2): 152-163 (EI indexed).
9. Defa Hu and Zhuang Wu. A combinational image enhancement method based on wavelet domain. Науковий вісник НГУ, 2015, 150(6), 111-117(EI indexed).
10. Defa Hu, Hailiang Shi, Weijin Jiang. Infrared and Visible Image Fusion using Multiscale Top-Hat Transform and Modified Adaptive Dual-Channel PCNN. Technical Journal of the Faculty of Engineering, 2016, 39(3): 173-180 (EI indexed).
