姓名： 张新玉
所属学科：计算机科学与技术
出生年月：1988.12
职称： 副教授
E-mail: zhangxinyu247@163.com
研究领域： 模式识别、人工智能、多模态数据学习
人才称号： 湖湘青年英才（“荷尖”人才）、长沙市向上向善好青年
教育背景：
2006.09~2010.06 中国矿业大学 本科
2010.09~2013.06 中国矿业大学 硕士研究生（保送）
2016.09~2021.06 武汉大学 博士研究生
2023.01~至今 中南大学 博士后（导师：陈晓红院士）
工作经历：
2021.07-至今 湖南工商大学，教师
2013.07~2016.08 湖南工学院
社会兼职：《electronics》期刊客座编辑、《ACM Transactions on Data Science》、《Pattern Recognition》、《Knowledge Based Systems》、《Neural Computing and Applications》等SCI期刊审稿人。
主要课题：
1．国家重点研发计划子课题，2023.11-2026.10，在研，主持
2. 国家自然科学基金青年科学项目，2023.01-2025.12，在研，主持
3．湖南省教育厅优秀青年科学研究项目，2021.09-2024.08，已结题，主持
4．湘江实验室开放基金，2022.11-2023.10，已结题，主持
5．湖南省教育厅科学研究项目，2014.09-2017.08，已结题，主持
6．国家自然科学基金重点项目，2018.01-2022.12，在研，参与
7．国家自然科学基金面上项目，2022.01-2025.12，在研，参与
主要教学科研成果：
1. 授权国家发明专利10余项；指导学生获学科竞赛国家级奖励20余项，其中国家一等奖4项。
2. 湖南工商大学2022年度、2023年度先进工作者
3. 湖南工商大学首届教学创新大赛一等奖、湖南工商大学课堂教学三十佳、湖南工商大学2022年信息化教学竞赛二等奖等
4. 武汉大学研究生学术创新二等奖
近五年主要学术论文：
[1] Jing X.-Y.（博导）, 张新玉, Zhu X., Wu F., You X., Gao Y., Shan S., Yang J. Multiset feature learning for highly imbalanced data classification, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021, 43(1): 139-156. (CCF A 类期刊、校定外文A+、SCI 一区期刊，ESI高被引论文)
[2] 张新玉（通信作者）等， A Weighted Symmetric Graph Embedding Approach for Link Prediction in Undirected Graphs，IEEE Transactions on Cybernetics，2024, 54(2): 1037-1047 (校定外文A+、SCI 一区期刊)
[3]张新玉, Jing X.-Y., Li X, Liu J. Multi-class Imbalanced Data Classification by Deep Multi-set Discriminant Metric Learning with Optimal Balance Sampling. DASFAA 2024 (CCF B类会议)
[4] Li X, Li G., 张新玉（通信作者）, Wang Y., Shi Q, Wei Liang: Incomplete Multi-view Clustering via Local Reasoning and Correlation Analysis. WSDM 2025 (CCF B类会议)
[5] 张新玉, Li X., Jing X.-Y., Cheng L. Simultaneous image reconstruction and feature learning with 3D-CNNs for image set based classification, ACM Transactions on Data Science, 2021, 2(2):12:1-12:13. (数据科学领域权威期刊)
[6] Liu J., 张新玉(通信作者). Truthful resource trading for dependent task offloading in heterogeneous edge computing, Future Generation Computer Systems, 2022，doi: 10.1016/j.future.2022.03.010.（SCI小类一区期刊）
[7] 张新玉，Li W., Zhu X., Jing X.-Y. Improving actor-critic structure by relatively optimal historical information for discrete system, Neural Computing and Applications, 2022，doi: 10.1007/s00521-022-06988-x. （SCI二区期刊）
[8] Li X., Zhou K., Li C., 张新玉, Liu Y., Wang Y. Multiview clustering via neighbor domain correlation learning. Neural Computing and Applications, 2021, 33(8): 3403-3415. (SCI二区期刊)
招生说明：
课题组与清华大学、武汉大学、复旦大学、中南大学、浙江大学等知名高校团队建立了长期和稳定的合作关系，支持学生参加学术研讨和学术会议，优秀学生可推荐至相关课题组读博。
课题组经费充足，欢迎对多模态数据处理和模式识别等技术感兴趣，或者在软件前后端开发方面有一定编程基础的同学报考本人研究生。
课题组为学生提供助研待遇和必要的科研条件，优秀学生待遇不低于985工学专业硕士平均水平，且课题组不定期举行团建活动，营造良好的科研与生活氛围。
