职称/学位：副教授，博士

研究领域：深度学习，智慧能源，智慧工程管理，信息安全

主要学习和工作经历：

教育背景：

湖南大学，本科，电气信息；

湖南大学，博士，电气工程。

工作经历：

2015-至今，湖南工商大学；

2017-2018，澳大利亚昆士兰大学，访学。

主要教学科研成果：

主要荣誉：

曾获2018年湖南省自然科学三等奖

主要课题：

1. 基于复杂多主体学习的新能源智能交易方法研究，湖南省教育厅优秀青年项目

2. 基于多能源协调价值模型的电力市场智能交易方法研究，湖南省自然科学基金

3. 基于全生命周期管理的智能变电站工程成本分析与优化研究，湖南省教育厅重点项目

4. 电力区块链分布式复杂交易模型及全局稳定策略研究，湖南省自然科学基金面上项目

主要论文：

1.Shengjie Yang, Xuesong Xu,Jiangang Liu, et al. Data-driven analysis of the real-time electricity price considering wind power effect, 2020,6(S2) (SCI)

2. Shengjie Yang, Xuesong Xu,Jinwen Xiang, et al. The efficient market operation for wind energy trading based on the dynamic improved power forecasting, Journal of Renewable and Sustainable Energy, 2018, 10(4): 1-12 (SCI)

3. 徐雪松,杨胜杰*. 大数据背景下中国钢铁生产能源管控路径优化研究, 工业技术经济, 2017, 1(279): 32-40

4. Shengjie Yang, Jiangang Yao. A learning method to evaluate the generation company’s bidding strategy in electricity market. Turkish Journal of Electrical Engineering&Computer Sciences, 2014, 22, 34-42. (SCI)