职务/职称：计算机副院长，副教授

E-mail:chuangli@hutb.edu.cn

研究领域：高性能计算，并行计算，边缘计算

掌握的外国语：英语

来校时间：2019.9

主要荣誉：

[1] 2021年入选长沙市杰出青年

[2] 2021年入选湖南省青年骨干教师

[3] 2021年入选湖南工商大学“麓山青年学者”

教育背景：

2015.9 - 2019.6 湖南大学，国家超级计算长沙中心，博士研究生

2017.9 - 2018.9 Singapore, Nanyang Technological University, Joint Phd

2014.4 - 2015.6 中国人民解放军军事医学科学院，项目合作实习

2013.9 - 2015.6 湖南大学，硕士研究生

工作经历：

2019.9至今 湖南工商大学 计算机学院

社会兼职：

《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《Information Sciences》、《Neural Computing and Applications》、《Journal of Supercomputing》、《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》、《IEEE Access》等SCI期刊审稿人。

主要科研课题：

[1] 湖南省重点研发计划项目，2022/01-2023/12，主持，在研。

[2] 长沙市杰出创新青年计划项目，2022/01-2024/12，主持，在研。

[3] 国家自然科学基金青年科学基金项目，2021/01-2023/12，主持，在研。

[4] 湖南省教育厅优秀青年项目，2020/01-2022/12，主持，在研。

[5] 青年教师创新驱动计划项目, 2020/09-2023/09, 主持，在研。

[6] 湖南省研究生创新项目, 2017/01-2018/12，主持，已结题。

[7] 国家建设高水平大学公派研究生项目, 2017/09-2018/08, 主持，已结题。

[8] 国家科技合作专项项目，2014-2017，参与，已结题。

[9] 湖南省自然科学基金青年项目，2022-2024，主持，在研。

主要英文论文：

[1] Chuang Li.. MRUniNovo: an efficient tool for de novo peptide sequencing utilizing the hadoop distributed computing framework. Bioinformatics, (SCI，IF=5.481, TOP期刊)

[2] Chuang Li.. SW-Tandem: A Highly Efficient Tool for Large-Scale Peptide Identification with Parallel Spectrum Dot Product on Sunway TaihuLight. Bioinformatics. (SCI，IF=5.481, TOP期刊)

[3] Chuang Li. SWPepNovo: An Efficient De Novo Peptide Sequencing Tool for Large-scale MS/MS Spectra Analysis. International Journal of Biological Sciences. (SCI, IF=4.057)

[4] Chuang Li. MCtandem: An efficient tool for large-scale peptide identification on many integrated core (MIC) architecture. BMC Bioinformatics. (SCI, IF=2.213)

[5] Chuang Li. High-performance computing in tandem mass spectrometry (MS/MS) data processing. Chapter. World Scientific. 2018.9.

招生说明

课题组由湖南工商大学、湖南大学的老师组成，研究方向主要是利用并行异构计算、边缘计算，深度学习等前沿信息技术，解决序列比对与分析、数据定价与隐私保护、服务器资源调度等问题。希望申请我的学生具有以下基本素养：1）有乐观的生活态度和适当的兴趣爱好；2）有很强的上进心和科研热情；3）至少熟悉一门编程语言；4）具有扎实的英语和数学基础。对有志于攻读硕士的本科同学或攻读博士的硕士同学，以及有志出国留学的同学，请尽早与我联系，请你在电子邮件中详细说明你的各方面情况，包括你选择读研（读博）的原因，以及你的目标及未来打算等，我将给予你最中肯的建议并会尽我全力帮助。